2015~2021년 회고와 창업 세미나 내용들 중 초기 스타트업 빌딩에 관련한 내용만 요약한 자료입니다. 2025년 연말에도 느끼는 바가 있어 정리해 모두와 공유합니다. 스타트업의 본질스타트업은 목적이 아니라 문제 해결 방식왜 이 문제를 풀어야 하는가, 왜 스타트업이어야 하는가가 먼저다부자가 되는 방법은 많다 → 스타트업은 창업가가 사명감이 있을 때만 선택한다 → 좋은 날보다 과정에서 보상을 찾아야 할 날이 더 많음 (실패하는 날이 더 많고 성공해도 잠깐, 외부에서 보기에 고생하는 날이 더 많음)안 하면 안 되는 문제일 때만 창업한다 → 안 해도 되는 문제는 취미/부업으로 고려창업가의 동기 (2가지 중 1개 이상이면 좋음)내가 이걸 안 하면 안 될 만큼 미쳐있음(열의)세상이 이 제품을 진짜로 필요로 함을..

1) 지수 등락 요약코스피 종가: 약 3,441p (상승 약 +27~28p, +0.8% 내외). ※ 당일 장중 고가 3,457.62p(사상 최고 기록 경신), 저가 구간은 3,432p대. (reuters.com)코스닥: 강세(대형·중견 기술·바이오 일부 상승) — 장중 850대 후반~854p 수준 등락. (언론 보도 기준) (news.zum.com)코스피200(대표성): 코스피와 동행하며 강세(선물·옵션에서도 변동성 축소·포지션 전환 관찰). (kr.investing.com)2) 언론이 지적하는 주요 원인거시/외부 요인미국 연방준비제도(Fed)의 9월 17일 기준금리 0.25%p 인하(연방기금금리 4.00~4.25%) — ‘리스크 관리’ 성격의 인하와 추가 인하 시그널이 나와 위험자산(주식)에 유입. (..

사주를 운명론적, 결정론적 관점이 아니라 관계와 흐름, 조화에서 공부하여 사주 궁합 소개팅 앱에 녹여내고 있습니다.배우자운을 본다는 것은 어떤 사주 글자가 있냐없냐를 단순히 보는 것이 아니라 각 글자의 타고난 기질, 관계, 에너지를 모두 읽어 조화로운지 보는 것입니다. 그래서 배우자운을 본다고 할때는 아래와 같은 요소들을 종합적으로 점검해야합니다. 배우자궁 (일지, 궁위)궁은 건물입니다. 즉 머무르고 유지한다는 의미로 관계에 있어서는 뿌리 내린 생각, 형태, 유지방식을 의미합니다.배우자궁은 일주의 지지, 즉 일지로 정해져있습니다. 자기자신을 나타내는 곳(일주)에 있는 집, 즉 배우자입니다.아래 배우자성은 관계의 흐름, 배우자궁(일지)은 관계의 형태로 이해하세요.배우자성 (십성)흔히 배우자성을 본다고 합니..

여러분의 썸남썸녀는 지금...장생🧃 자연스럽게 매일 붙어 있는 중목욕💋 일대일 술약속 잡는 중관대📦 눈치 대놓고 주며 다가가는 중건록📸 같이 사진 찍자고 하며 가까이 들이대는 중제왕🔥 갑자기 고백 중쇠🥲 원래 이런 편이 아닌데 애타는 중병📓 전해주지 못한 편지 쓰는 중사🥀 일단 열심히 들어주고 도와주는 중묘📼 같이 찍은 사진, 대화 다시 보며 뒤적이는 중절😶 좋아하는지도 모르고 좋아하는 중태🐣 누가 봐도 티 나는 행동을 하는 중양🫂 옆에서 서성이는 중 안녕하세요? 사주 궁합 소개팅 앱을 기획하고 운영하는 피터입니다. 오늘은 사주 궁합을 더 깊이 이해할 수 있는 12운성(십이운성)에 대해 알아보겠습니다. 십성이 '관계의 성격'을 보여준다면, 12운성(십이운성)은 '그 관계에서 나의 자..

안녕하세요? 사주 궁합 소개팅 앱을 기획하고 운영하는 피터입니다. 사주를 보는 이유는 사람 마다 여러 가지 있겠지만 저는 크게 자신의 안녕 찾기와 인연 찾기라고 생각합니다. 그래서 앞으로 사주로 궁합 보고 사람을 잘 만나는 방법이라는 관점에서 사주의 무엇을 알고 어떻게 활용하면 좋을지 다양한 주제로 이야기 해보고자 합니다. 사주 전문가와 AI 기술자가 함께 만든, 제대로 만나는 사주 궁합 소개팅 '여운'도 많은 관심 가져주시길 부탁드립니다. 사주 궁합 소개팅 앱 여운 다운로드 (Android)사주 궁합 소개팅 앱 여운 다운로드 (iOS)여운 만세력 조회하기 십성이란?내 사주팔자를 아는 것에 성공했다면 이제 인연, 즉 관계와 관련된 풀이를 어떻게 시작할 수 있는지 알아봐야 할텐데, 여기서 십성이라는 개념을..

사주로 사랑해도 될까? 최근 몇 년 사이, 주변 친구들이 하나둘 결혼하기 시작했다. 청첩장을 받을 때마다 한껏 차려입고 결혼식장을 오가다 보니, 자연스레 ‘사주 궁합’ 이야기를 한두 번쯤은 듣게 됐다. 처음에는 농담처럼, 때로는 꽤 진지하게 말이다. 솔직히 말하면, 처음엔 회의적이었다. 아마 대부분의 남자들이 그렇지 않을까. 나 역시 운명이란 건 스스로 개척하고 만들어가는 것이라 믿는 사람이다. 그런 내게 사주는 미신 이상의 의미가 없었다. 어쩌면 현실을 회피하는 루저들이나 의지할 법한 방식처럼 느껴졌던 것도 사실이다. 하지만 사람이라는 존재는 묘하게도, ‘타고난 운명을 알려준다’는 말에 본능적으로 시선을 빼앗기곤 한다. 그게 설령 심심풀이일지라도 말이다. 나도 딱 그 정도로 사주를 소비하고 있었다. ..

글로벌 퀀트 운용사의 채용 공고와 실제 근무자 인터뷰 등을 기반으로 요구되는 기술/수학/프로그래밍 수준과 커리어 개발 로드맵을 리서치하고 정리하겠습니다. I. 최상위 퀀트 운용사가 요구하는 핵심 역량세계적인 퀀트 자산운용사는 지원자들에게 매우 높은 수준의 금융공학 지식과 기술 역량을 기대합니다. 이들 기업은 대체로 금융 분야의 경력 유무보다는 뛰어난 수리·통계 능력, 프로그래밍 실력, 학문적 성취를 더 중시하는 경향이 있습니다. 실제 르네상스 테크놀로지의 경우 “금융 경력이 없어도 상관없다. 우리는 월가 경험보다 수학, 물리, 컴퓨터공학 박사 등 최고 두뇌들을 원한다”는 문화로 유명합니다. 다음은 이러한 기업들이 공통적으로 선호하는 역량들입니다: 고등 수학/통계 지식: 확률, 통계, 미적분 등 수학적 기..

1. 금융 트레이딩에서 활발히 연구·활용되는 AI 기술과 프레임워크최근 금융공학과 퀀트 트레이딩 분야에서는 딥러닝과 강화학습을 중심으로 한 AI 기법들이 핵심 도구로 자리잡았습니다. 전통적인 통계기법을 넘어, Transformer와 대규모 언어 모델(LLM) 등의 딥러닝 모델이 금융 시계열 예측부터 포트폴리오 구성, 리스크 관리까지 폭넓게 활용되고 있습니다. 또한 강화학습(RL) 기반의 자동매매 전략이 등장하여, 순차적 의사결정 문제로 볼 수 있는 주문 실행이나 트레이딩 에이전트 개발 등에 적용되고 있습니다. 아래에서는 금융 트레이딩에 도입된 주요 AI 기술들을 살펴봅니다.Transformer 기반 딥러닝: Transformer 모델과 어텐션 메커니즘은 원래 자연어 처리 등에서 혁신을 일으켰으나, 최근 ..

퀀트 자산운용사에서 실제로 사용하는 전략의 수익률 성과 수준과 일반적인 알파 전략의 수익률 기준, 퀀트 개발자로서 취업 시 요구되는 전략 성과 수준, 그리고 대표적으로 알려진 퀀트 알고리즘 및 실행 전략 사례들을 조사했습니다. 1. 단일 퀀트 전략의 연간 수익률 범위와 성과 수준퀀트 자산운용사의 개별 알고리즘 전략은 보통 연간 수익률이 한 자릿수 후반에서 두 자릿수 초반(%-기준) 정도의 상대적으로 안정적인 수익을 추구합니다. 예를 들어, 세계적인 멀티스트래티지 헤지펀드인 시타델(Citadel)의 메인 펀드는 2023년에 약 +15.3%의 수익률을 올렸고, 동일한 해 밀레니엄(Millennium)은 약 +10%를 기록했습니다. 이는 업계 상위권에 속하는 성과로, 연 10~20% 정도의 꾸준한 수익률이라면..

왜 나는 달리기일까?지난 30년간 나는 운동이 일상에 자연스럽게 녹아든 사람은 아니었다. 특별히 건강을 잃은 적은 없지만, 운동은 늘 "해야 한다"는 마음의 숙제로만 남아 있었다. 그러다 서른을 넘기며 조금씩 달라진 몸의 감각을 느끼기 시작했다. 예전보다 쉽게 피로해지고, 회복에 시간이 걸리며, 집중력이 예전만 못하다는 자각. 나도 모르게 놓치고 있었던 체력과 회복력의 중요성을 몸이 먼저 말해주었다. 내 경우 초등학생 때 읽었던 한 권의 책이 항상 마음에 남아있다. 요슈카 피셔의 『나는 달린다』. 독일 외무장관 출신의 정치인이 체중 100kg이 넘는 상태에서 달리기를 통해 몸과 삶을 다시 세우는 여정을 담은 이야기다. 단순한 운동기가 아니라, 달리기가 어떻게 삶의 구조와 중심을 회복시킬 수 있는지를 조용..

1. 금융 데이터를 다루는 고급 기술1-1. 비정형 데이터 처리자연어 처리 (NLP): 금융 뉴스, 애널리스트 리포트, 소셜 미디어 감성 분석을 통한 시장 동향 예측.최신 모델: GPT 계열, BERT 기반 모델 (FinBERT 등).응용: 시장 감정 분석, 이벤트 기반 트레이딩.이미지 및 시계열 데이터: 캔들 차트 패턴 인식, 위성 이미지 데이터 분석.더보기1. 약어와 관계NLP (Natural Language Processing):자연어 처리 기술을 의미하며, 인간의 언어를 이해하고 처리하기 위한 AI 기술입니다.예: 텍스트 분류, 감정 분석, 언어 번역, 질문 응답 등.GPT (Generative Pre-trained Transformer):OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델로, Transfo..

1. 활성화 함수활성화 함수는 신경망에서 입력 데이터의 비선형성을 추가하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있도록 돕는 핵심 구성 요소입니다.입력 데이터가 단순히 선형 변환만 거친다면, 심층 신경망의 깊이가 아무리 깊어도 복잡한 문제를 해결할 수 없습니다.활성화 함수는 각 레이어에서 뉴런의 출력값을 조정하며, 데이터의 분포와 문제의 특성에 맞는 함수를 선택하는 것이 중요합니다.2. 데이터 특성과 활성화 함수 선택데이터 특성 추천 활성화 함수 이유양수로 된 정규화 데이터ReLU, Swish정규화된 데이터에서 ReLU는 효율적이며, Swish는 더 높은 표현력 제공.음수 값 포함 데이터Leaky ReLU, ELU음수 값 학습이 필요하며, Leaky ReLU는 Dying ReLU 문제를 방지.대칭 데이터 (−x,x-..

퀀트 전략 수립 시 초과 수익을 얻기 위해 팩터와 알파라는 용어를 많이 사용합니다. 두 개념은 모두 수익을 창출하는 데 중요한 역할을 하지만, 혼재되어 사용할 때 그 의미가 헷갈릴 수도 있을 것 같가 공부하고 기록으로 남겨둡니다.  1. 팩터란 무엇인가?팩터(Factor)는 자산 수익률에 영향을 미치는 속성과 변수로, 특정 리스크 프리미엄을 반영하여 수익을 창출하는 요인입니다. 여러 연구를 통해 시장에서는 특정 팩터들이 자산의 성과에 영향을 미친다는 점이 확인되었고, 이를 기반으로 여러 팩터 모델이 발전했습니다.대표적인 팩터로는 시장 요인(Market Factor), 규모 요인(Size Factor), 가치 요인(Value Factor), 그리고 이후 추가된 모멘텀 요인(Momentum Factor) ..

다중 팩터 모델 이전 : CAPM과거 자산 수익률을 설명하려는 모델은 기본적으로 "시장 수익률"에 집중했습니다. 즉, CAPM(Capital Asset Pricing Model)이라는 모델이 대표적이었는데, 이는 주식의 기대 수익률이 시장 전체의 수익률과 얼마나 일치하는지를 나타내는 방식이었습니다. CAPM은 간단하고 기본적인 모델이었지만, 다양한 자산의 실제 수익률을 설명하는 데 한계가 있었습니다.더보기CAPM(Capital Asset Pricing Model)은 1964년에 처음 소개되었습니다. 이 모델은 윌리엄 샤프(William F. Sharpe)가 처음 제안했으며, 동시에 존 린트너(John Lintner)와 잭 트레이너(Jack Treynor)도 비슷한 개념을 연구했습니다. CAPM은 자산의 ..

과거에는 가격 데이터와 보조지표, 거래량 등을 기반으로 한 전통적인 분석 방법이 주류였지만, 최근 데이터 분석 기술의 발전과 다양한 데이터 소스의 등장으로 새로운 알파를 찾을 기회가 지속적으로 증가하고 있습니다. 퀀트 시장에서 새로운 알파를 계속해서 탐색할 수 있는 이유에는 여러 가지가 있습니다. 먼저, 금융 시장은 끊임없이 변화하며 새로운 데이터, 기술, 그리고 규제와 시장의 구조, 경제적 환경이 지속적으로 변화합니다. 이런 변화는 기존의 알고리즘이 잘 작동하지 않을 수 있는 환경을 만들기도 하지만, 동시에 새로운 기회를 제공하기도 합니다. 알파를 찾는 방법 자체도 발전하고 있습니다. 예를 들어, 머신 러닝, 자연어 처리, 딥러닝 등 새로운 기술을 금융 데이터에 적용함으로써 더 정교하고 예측력이 높은 ..

파이썬 데이터 애플리케이션을 개발할 때, FastAPI와 Streamlit을 함께 사용하면 데이터 수집 및 처리와 실시간 시각화를 동시에 구현할 수 있어 개발 효율성과 유연성을 높여줍니다. FastAPI는 빠르고 강력한 비동기 백엔드 프레임워크로, 실시간 데이터를 제공하기에 적합합니다. Streamlit은 인터랙티브한 데이터 대시보드를 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 프론트엔드 도구입니다. 이 둘을 함께 사용하면 빠르고 간편하게 실시간 데이터를 처리하고 시각화하는 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 저는 앞으로 몇번의 포스트에 걸쳐 개인적으로 진행하고 있는 금융 프로그램의 모니터링, 대시보드를 구축해보도록 하겠습니다. 함께보기2024.09.13 - [Study/Python] - Python 활용 데이터 기..

강화학습을 금융 트레이딩에 적용할 때 포트폴리오 수익률 외에도 다양한 보상 함수 설계가 가능합니다. 잘 설계된 보상 함수는 에이전트가 원하는 행동을 학습하게끔 유도하는 역할을 하며, 특히 수익률뿐만 아니라 리스크 관리와 안정적인 성과를 동시에 고려하도록 설계할 수 있습니다. 다음은 다양한 보상 함수 설계 방법과 그 계산 사례들입니다. 1. 수익률과 최대 하락폭(Drawdown) 고려목표: 수익률을 최적화하되, 최대 하락폭을 줄이는 방향으로 학습.설명: 포트폴리오의 최대 하락폭을 줄이는 방향으로 에이전트를 유도하여 리스크 관리도 함께 학습할 수 있습니다.\def reward_with_drawdown(history): current_value = history["portfolio_valuation"][..

퀀트 투자는 금융 시장에서 데이터를 기반으로 수익을 창출하는 과학적이고 정량적인 접근법입니다. 특히 팩터, 알파, 베타와 같은 다양한 전문 용어들이 퀀트 투자 전략을 구성하는 핵심 요소이나, 처음 접하는 사람들에게는 기술적이고 어렵게 느껴질 수 있습니다. 퀀트 투자에서 자주 사용되는 용어들을 쉽게 설명하고, 실제 사례를 통해 그 개념들이 어떻게 활용되는지 소개하겠습니다. 이를 통해 퀀트에 관심 있는 사람들이 용어에 대한 이해를 높이고, 더 나아가 퀀트 전략을 구체화하는 데 도움이 되기를 바랍니다.  먼저 퀀트 용어들이 업무와 각 업무 별 프로세스에서 어떻게 쓰이는지 살펴보겠습니다. 퀀트 업무 프로세스1. 아이디어 구상 및 팩터 선택퀀트 투자 과정의 첫 번째 단계는 아이디어 구상입니다. 여기서 투자자가 알..

분산 투자의 핵심은 개별 자산의 변동성보다는 자산 간의 상관관계에 주목하여 포트폴리오 전체의 위험을 최소화하는 것입니다. 이는 현대 포트폴리오 이론(Modern Portfolio Theory, MPT)에서 중요한 개념으로, 자산 간의 상관관계가 낮을수록 포트폴리오의 전체 변동성을 줄일 수 있다고 설명합니다. 상관관계는 두 종목의 가격이 얼마나 비슷하게 움직이는지를 나타내는 지표입니다. 상관관계가 높다는 것은 두 종목의 가격이 비슷한 방향으로 움직이는 경향이 있다는 뜻이고, 상관관계가 낮다는 것은 서로 다른 방향으로 움직이는 경향 높다는 것을 의미합니다.  import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 동적인 x 값 생성x = np.linspace(0, 10, ..

배당성장주는 시간이 지남에 따라 꾸준히 배당이 성장하는 기업에 투자함으로써, 안정적인 현금 흐름과 복리 효과를 동시에 기대할 수 있는 전략입니다. 이러한 투자 방식은 특히 장기적인 수익을 목표로 하는 투자자들에게 매우 매력적입니다. 많은 투자자들은 적립식 투자 방식을 채택하여 매년 또는 매월 일정 금액을 배당성장주에 투자하고, 배당금을 재투자함으로써 복리 효과를 극대화합니다. 이 전략을 더욱 체계적으로 접근하기 위해 현대 포트폴리오 이론(MPT, Modern Portfolio Theory)을 적용할 수 있습니다. MPT는 기대 수익률과 리스크(변동성)를 고려하여 다양한 자산에 최적의 비율로 배분함으로써 위험을 최소화하면서 수익을 극대화하는 전략을 제시합니다. 배당성장주에 투자할 때 MPT를 적용하면, 투..